当 AI 浪潮席卷全球，软件领域看似站上了变革的风口 —— 代码自动生成已从构想变为现实。然而，热潮之下，一个残酷的现实始终无法回避：AI 能写出流畅的代码，却给不出盈利的答案。 如今，大量软件企业正深陷盈利困境与转型迷局，其核心症结在于 “交付效率与业务价值的割裂”。这一顽疾深深根植于企业运营的肌理之中，成为制约其向前发展的关键瓶颈。AI时代下，如何才能挣脱桎梏、实现业务升级突破？ 01困局 实现软件企业的三重绞索 一家聚焦制造业数字化的软件公司，年初承接了某大型集团的设备管理系统项目。项目启动前，团队成员摩拳擦掌、斗志昂扬，然而正式入场后，问题却接踵而至：需求调研阶段，各业务部门始终无法确认需求；进入开发环节，设计与开发严重脱节，加之需求频繁变更，团队陷入无休止的加班；功能转测后，又因前期问题积累、需求变更遗留等原因，不得不反复进行全量测试。 原本计划 4 个月交付的项目，仅协调各环节的信息差就耗了 2 个月，最终延期 3 个月上线，客户满意度骤降，项目利润被拖成负数。 事实上，这类问题在软件企业中极为普遍。不仅如此，在传统开发模式下，技术成果就像埋在沙子里的金子 —— 每次项目结束，代码、组件、经验都跟着项目沉淀在个人或局部团队，难以转化为企业可复用的资产。当市场需要快速交付时，团队只能 “重复造轮子”，既浪费资源，定制化占比高、导致难以专注核心产品研发，阻碍业务创新又错失市场窗口，下次承接类似项目还要从头再来。 事实上，由于工具或者说开发模式，带来的不仅仅是交付的低效，技术债务过重导致运维成本高，市场差异化竞争力弱等都会影响软件企业实现持续盈利和业务增长。
面对这些困境，不少企业试图通过引入更多工具来破解，但各类工具往往各自为政，反而形成新的信息壁垒。 可见，工具的简单拼接解决不了流程的断层，就像用不同规格的零件强行组装机器，运转起来必然磕磕绊绊。真正的破局之道，在于构建 “一体化” 的开发底座 —— 不是工具的堆砌，而是从需求到交付全流程的 “基因级协同”。这意味着统一的方法运用、自动化的流程衔接、可复用的资产沉淀，让团队用 “同一种语言” 协作。 针对这些问题，数睿数据始终在践行一种全新的思路，基于企业级无代码开发实现数倍的交付提效。而今年引入AI后，其全场景智能化开发模式为行业带来突破性效率革命。 02破局 原生一体化平台，重构软件交付DNA 作为国内领先的企业级无代码软件开发平台厂商，数睿数据自成立以来便聚焦于为行业提供高效、灵活的数智化应用开发解决方案，核心业务围绕企业级软件的快速构建、交付与管理展开，致力于通过技术创新打破传统开发壁垒。其核心产品smardaten，正是这一理念的集中体现。 smardaten 的核心破局点在于：以无代码为核心手段，整合数千个项目沉淀的端到端交付方法论与可复用组织资产，大幅降低开发门槛，经过8年多的开发，累积了15万多个可配置项，1500多个组件。目前平台交付中二开率不断降低，甚至可以达到5%。 不同于普通低无代码开发，smardaten平台创新性打通需求管理、开发协作、测试运维全链路，实现 “需求 - 开发 - 交付” 的无缝流转与全流程协同，释放被 “衔接成本” 吞噬的生产力与业务价值潜能。
值得注意的是，数睿数据自身基于全新开发模式打造了 “智能软件工厂”。自 2021 年开创以来，这个工厂交付基地承担主要实施交付业务，每年可交付上百个系统，在大量项目实践中持续打磨平台能力，推动一体化全流程开发交付模式日渐成熟。 这种 “自证可行” 的模式，不仅满足了数睿数据自身的规模化交付需求，也吸引了越来越多软件企业借助 smardaten 开展开发交付，成为软件开发领域生产关系变革的一个缩影。
数睿数据多年来已赋能500多家软件企业，服务了3万多名开发者，包括行业头部软件企业、央国企数科公司和大型集成商等，成为客户背后的赋能者，助力客户实现业务的可持续增长和良性发展！ 前文中制造业软件公司的转变颇具代表性：使用 smardaten 后，借助平台快速原型搭建能力，仅用 6 小时就完成了中等复杂的业务需求确认，开发周期从3个月缩短至2周，需求更变响应快至1天完成。随着项目交付数量增多，客户还独立沉淀了 3 个业务场景解决方案，构建起企业级可复用 “数字资产”，同类场景交付更快，团队得以将精力聚焦于业务价值创造。 03跃升 AI驱动，效率与盈利“五倍速”进化 在既有成果基础上，数睿数据于今年年初进一步探索：将 AI 深度嵌入无代码开发流程，推出升级后的 smardaten 2.0，目标是将应用软件交付效率再提升五倍。 达成这一目标不易，而这正数睿数据其核心优势。依托 smardaten 平台多年交付实践，梳理软件交付各环节及特殊场景流程，形成内置的标准化框架，完成数据清洗标注、知识库构建等Agent 训练，为Agent “深度理解” 用户开发需求成为可能。
正如数睿数据创始人穆鸿所说：“我们不做 AI，只用AI解决问题”，在smardaten 2.0 中，AI并非外挂工具，而是让其成为 “原生一体化” 底座的核心引擎，通过 AI 助手全程参与并驱动每个开发环节的效率提升，实现 “人、工具、数据、流程” 的全域协同。这与行业内多数仅聚焦代码生成的 AI 工具形成本质区别，真正实现了从 “辅助工具” 到 “智能协作伙伴” 的跨越。 近期，数睿数据智能软件工厂就已经基于 smardaten2.0 进行生产级交付，在多个实际项目中借助AI智能助手，交付效能取得了显著提效。
需求设计文档确认后，AI智能开发助手还能深度分析文档结构，生成更为详实的应用系统，开发人员只需继续配置数据模型、调整业务逻辑和细化功能样式，加速交付进程。 此外，方案设计人员可以基于AI交付知识库生成业务设计方案，开发人员可基于AI应用助手进行细化样式设计和功能开发，数据分析师可借助AI生成可编辑修改的数据大屏模板……一个环节的效率提升1倍，带来最终交付效率的提升，往往不止5倍。 数睿数据智能软件工厂模式的成功探索，为其他软件企业提供了宝贵的借鉴范例。此前，已有多家软件企业借鉴这种组织交付模式收获了显著成效。如今，随着AI 技术的融入，这种模式将助力更多企业实现规模化交付，在提升交付效率的同时，也为盈利提升带来更多可能。 04共赢 不止于工具，构建规模化盈利新模式 当软件企业终于突破交付效率的瓶颈，新的命题随之而来：如何让 “效率提升” 真正转化为 “规模化盈利”？数睿数据的答案是 —— 不止于提供工具，更要打造一套与 “原生一体化” 平台深度耦合的服务体系。它像一双 “隐形的手”，既能扶着软企跨过转型的 “门槛”，更能推着企业在规模化盈利的赛道上加速跑。
从 “工具使用者” 到 “能力拥有者”：让软企真正 “玩转” 平台 每当企业斥资引入了先进的开发工具，对开发者而言需要一定的时间去适应新的模式，有时由于有一定的门槛，使得新的工具并不能带来实质改变。 无代码开发模式由于极大的降低开发门槛，让交付团队各个角色都能快速上手，数睿数据提供“阶梯式赋能体系” ，覆盖从初级开发者到项目经理的全角色课程，通过线上理论与线下实战结合，为实际交付做保障。 更关键的是，数睿数据针对软件交付需求提供更有实战意义的“三阶陪跑” 模式：从初期的 “软件工程主导交付”，到中期的 “客户自主交付 + 技术支持”，再到成熟的 “客户全链路自主运营”，数睿数据更像是“教练”，和客户共同进步、兜底解决突发问题，共同担责并共享成果，确保客户能够独立进行规模化实施交付。 从 “项目定制” 到 “产品化复制”：让每一分投入都产生复利 软企的盈利困局，很大程度上源于 “项目定制化依赖”，每个项目都像全新战役，难以沉淀复用。数睿数据的产品服务体系，正是要帮助软企完成从 “项目制” 到 “产品化 + 规模化交付” 的转型。 一方面，通过 OEM 合作、联合研发等模式，帮助企业将自有产品与 smardaten 底座融合，快速获得数据治理、AI 分析等进阶能力，加速自有产品升级；另一方面，指导企业在项目交付中沉淀行业组件、业务模型，纳入企业私有资产库，特别是本次产品升级后，企业可基于AI大模型构建自有知识库，形成 “一次开发、多次复用” 的资产沉淀闭环，让投入持续产生价值。 从 “单打独斗” 到 “生态共舞”：拓宽盈利的边界 规模化盈利的终极形态，是构建 “平台 + 伙伴” 的生态协同。数睿数据的服务不仅赋能单个企业，更通过资源整合、能力共享，帮助软企融入更大的价值网络。 在市场营销层面，通过平台沉淀的行业客户地图与可复用的标杆解决方案库，打造“方案即销售”的预配置能力；结合动态化报价模型与可视化价值模拟工具，缩短客户决策周期60%以上。协助整合生态伙伴资源，深耕垂直行业，形成“技术+服务+客户资源”的多维生态壁垒，实现企业的平台化战略转型。 这种服务体系的核心，是让软件企业的每一步努力都沉淀为 “可复用的资产”，每一次交付都积累 “规模化的能力”。它不是简单的 “工具 + 服务” 拼接，而是从 “盈利逻辑” 到 “增长模式” 的全方位重塑。 终局 AI+原生一体化，软件交付的未来方向 正如 IDC 评价，smardaten 是 “业界唯一支持软件工程全生命周期的无代码平台”。它不仅为数睿数据赢得了亚太区低无代码产品象限的一席之地，更向行业传递出一种可能性：未来的软件交付，或许正朝着 “AI + 原生一体化” 的方向演进 —— 用智能打破割裂，用协同创造价值，让软件企业真正实现 “规模即盈利”。 |
