此前，我们三易生活曾多次在相关内容中吐槽过PC行业在适配AI功能时的种种奇葩现象，也做过一些实际的“AIPC”测试。
比如我们曾测过“没有NPU的老电脑能不能跑端侧AI”，结果发现如今的CPU和GPU其实普遍都能支持运行本地大模型，NPU并非“必选项”。 又比如，我们还多次尝试过折腾现代“NPU”的前身，也就是当时还叫做VPU的外挂算力单元。实践证明，Windows系统直接就能识别出这个“视觉处理单元”、并自动安装驱动，但却不能将其当做NPU来使用。（关于这个课题，我们还在持续尝试中）
除此之外，我们还先后测试，并长期使用了多个不同品牌、不同架构的“AIPC”。这里面既有常见的、带NPU的x86平台，还包括高通骁龙X系列、苹果M系列等其他的架构方案。 从我们自己的体验来说，目前PC端的AI生态其实并不缺乏“软件适配”，这些AI软件和功能有些直接来自于相关硬件厂商的驱动集成（比如很典型的例子就是NVIDIA和AMD显卡驱动就自带AI插帧、AI超分、AI视频处理、AI音频降噪等功能），有的则源自于硬件厂商悉心培育的“生态合作伙伴”圈子（Intel在这方面做得尤为出色）。 换句话说，只要用户真正懂得怎么折腾，并了解上哪去找他们硬件所适配的AI运行方案，哪怕是四五年前的老电脑，其实也一样能吃上“AIPC”的生态红利。
但前面说到的这种种“AIPC”生态和软件体验，普遍都有一个很大的缺憾，那就是它们基本上要么是PC厂商出厂预装（这种基本就限定只有可能是新购机用户才能用上），要么就需要用户懂得一些相关门道，去自己寻找适配的软件、甚至是自行配置运行环境和下载大模型。 很显然，无论是哪一种情况，对于普通消费者来说其实都不够方便。那么对于如今的PC用户来说，到底有没有更简单、无需自行配置，且能够与操作系统结合得更为紧密的AI体验方式呢？ 至少在微软看来，是有的。 就在2025年7月底，微软方面发布官方博客文章，详细介绍了最新版Windows 11已经引入的一系列AI功能。
比如，现在Windows 11的搜索框已经引入了智能体特性，用户可以通过自然语言让系统自动做出操作。像“鼠标的光标太小”、“调低屏幕分辨率”等，系统就可以自动更改相关设置。
又比如，Windows 11如今也有基于端侧模型的“智能文本（Intelligent text）”功能，可以在离线的情况下实现文档总结、文档改写、基于文档创建待办事项等操作。
除此之外，Windows 11也支持用AI加速一系列图片相关功能。其中既包括识别本地的图片内容，用文字描述“图片里在讲些什么”，还包括基于AI的图片美化，比如照片应用里对人像进行“重新打光”，在画图程序里实现交互式的文生图，或是在截图应用里精确截取某个形状、或是提取某种颜色。
此外，当然也不得不提到Windwos 11的“Recall（回顾）”特性，这个颇受争议的AI功能会记住用户过去编辑过的文档、图片、浏览过的网页内容等。根据微软方面的说法，它完全是在本地基于端侧算力实现的“用户行为分析”，所以不会有任何数据被上传。 所以用户可以用自然语言向系统提问，更方便地找到自己已经遗忘的那些内容。比如“我看过的关于XX主题的网页”、“上次吃饭的照片”，Windows 11就会将相关页面、文件重新“翻出来”。当然，大多数对于这个功能的争议，或许并非源自于对AI的不信任，而是担心自己熟悉的人可能会因此“窥探”到那些自己不打算说出来的“黑历史”。
说了这么多，不知道大家有没有觉得哪里不太对呢？没错，如果与我们一样“恰好”很喜欢更新Windows系统的版本，也“恰好”拥有从11代酷睿桌面版到锐龙9000X3D在内的多种不同PC硬件平台，那么你就会发现，“明明系统是最新版了，PC硬件既有老平台也有最新的旗舰，可微软说的这些Windows 11自带AI功能，咋就一个也没看到过呢？” 是的，这便是我们这次要吐槽的地方了。细看微软列举的这些Windows 11自带AI功能不难发现，其中许多都带有额外的“限制条件”。
比如，要想使用Windows 11的自然语言智能体，现阶段就必须是高通骁龙芯片的Windows 11 AI+ PC设备（也就是使用骁龙X系列处理器才行）。这功能目前还没适配AMD或Intel的处理器，哪怕它们理论上也有足够的算力。 又比如，Windows 11的确集成了可用于文本改写的端侧模型，但它现在只支持英文。而且还不是说只对英文（文字）内容起效，而是必须要先将系统语言改成英文，才能“激活”这一功能。不仅如此，与前面的智能体交互情况相反，这个功能反而又不支持高通骁龙平台了，而是仅限于Intel和AMD的部分硬件才能使用。
这还没完，尽管高通很早就推出了内置NPU的Windows PC方案，Intel和AMD的“AI处理器”发展到现在，也都经历了至少三代的更迭，但当我们与相关硬件厂商沟通时，他们总是说，自家的软件、驱动能够保证哪怕是最早一代的AIPC平台也依然兼容最新的代码，同时这些“AI处理器”也都普遍支持CPU、GPU（核显）和NPU之间的异构处理加速，有些甚至还额外兼容与独立显卡进行“算力融合”。
但是在微软这边，Windows 11的大量自带AI功能却都仅限于在NPU上运行，而且只能支持少数NPU算力达到40TOPs以上的处理器型号。考虑到如今有大量最新款的高性能PC处理器NPU都没有达到这个标准，或者甚至是干脆不带NPU，所以微软这样的设计很显然就限制了Windows 11 AI功能的兼容性。 那么为什么微软会这么做呢？从公开信息来看，他们似乎是认为有必要推广“NPU生态”，并使其成为未来PC里，继CPU、GPU之后的第三大主要计算单元，从而能够让AI程序以更高的效率“始终运行”，且不占用CPU和GPU的资源。
不得不说，这种想法的初衷确实很好，但也在一定程度上忽视了当前PC行业硬件的客观现实。而且Windows 11这种对于“高算力NPU”的强绑定特性，并不完全符合所有用户的需求。
按照微软的技术标准，这种“AI桌面工作站”甚至都不能运行Window的AI功能 毕竟大家都知道，NPU的优势是高效率、低功耗，但如果只看客观算力，现阶段NPU（哪怕是那些45TOPs的顶级型号）的“绝对性能”也依然比不过核显、更无法与独立显卡相提并论。 站在用户需求的角度，也并非所有用户使用的都是“便携轻薄本”，不是所有人都对设备的功耗或续航那么在意。 对于大量的桌面PC用户，或是常年插电使用游戏本、移动工作站的用户来说，在需要用到AI应用时调用GPU、甚至CPU算力来实现更快、更高效的“全力运算”，难道不才是更合理的设计吗？为什么就非得纠结于NPU、强调所谓的“低功耗”呢。 当然，微软的本意或许是好的，他们是想要推动PC处理器的架构革新。但当大多数人可能都没法真正用到这些“看起来很美”的Windows自带AI功能时，便不免会让大量普通消费者对于AIPC的实用性产生质疑，甚至是怀疑微软在落实“AIPC”构想时，是不是存在着客观上的技术力不足。 |
