工作场所的安全是全球各行业都非常重视的题目。无论是繁忙的建筑工地、充满重型机械的制造工厂，还是钻井平台这样的高风险环境，伤害总是无处不在。
然而，传统的安全观察方法，如手工报告、数据耽误以及不完备风险评估，在快速变化的工作环境中显得力有未逮。 根据美国劳工统计局的数据，2022年因工伤导致的死亡人数为5486人，比2021年增加了5.71%。同年自尽死亡的人数也上升了13.1%，达到267人。
这些令人震惊的数字凸显出各行各业迫切必要从过时的安全实践转向基于AI的先辈办理方案。所有领先企业已经开始在其安全观察体系中使用AI技术，以减少事故并进步合规性。 那么，基于AI的安全观察软件毕竟如何提供帮助呢？实际上，正是诸如计算机视觉技术、生成式AI和AI视频分析等高级算法工具使得这一过程更加顺畅且精确。 JARVIS Safety AI驱动安全观察软件 JARVIS Safety不停在推动AI在工作场所安全中的创新气力。专注于劳动密集型产业，这款AI驱动的安全观察软件旨在减轻EHS（环境健康与安全）司理的负担，并提拔工作场所的安全水平。 让我们深入探究JARVIS Safety的AI驱动安全观察软件的五大核心上风和应用场景，了解它如何革新各行业的安全标准。
01 即时伤害检测与报告 工作现场的任何角落随时都大概发生安全隐患。传统方法每每会导致识别和报告伤害的耽误，但AI通过实实际时即时检测和报告改变了这一点。 在建筑行业中，JARVIS Safety的计算机视觉技术使安全观察软件能够全天候监控作业现场。如果工人未佩戴个人防护装备（如头盔、背心或安全带），体系会立即检测到违规举动，并向现场司剃头出警报以便敏捷采取举措。 这可以在事故发生前阻止其发生，保护处于高风险环境下的工人。JARVIS Safety针对佩戴个人防护装备不合规情况对主管发出的AI警报已帮助减少了超过80%的现场伤害。
02 提拔日常风险可见度 工作场所安全的关键在于实时了解存在的风险。借助AI视频分析支持的安全观察软件，安全司理可以获得关于日常操作及潜在伤害的正确可见度，从而做出积极主动的决定。 在制造工厂中，JARVIS Safety的AI驱动安全体系可以识别伤害举动，比方工人靠近高速运转的机器或者绕过伤害区域。它还能在叉车、托盘搬运车或装卸卡车等移动车辆上检测驾驶员是否分心。
03 针对行业特定需求的可定制安全观察表单 不偕行业面临独特的安全挑衅，这意味着一刀切的安全观察办理方案很少奏效。JARVIS Safety的AI驱动安全观察软件提供了可定制的观察表单，可以根据特定的风险举行设计，实现更有针对性的安全干预。 在采矿业中，地形稳固性和设备安全性是主要关注点。JARVIS Safety允许矿业公司设计专门应对设备故障或地面不稳固等风险的观察表单，确保最紧急的隐患得到持续监控和管理。 数字化工作允许功能内置在AI驱动安全监测体系中，有助于将手动情势下耗时的工作允许流程数字化。主管和安全团队可以通过中央管理平台随时随地访问这些信息，使安全允许的生成不再范围于物理工作场所。
04 高效的改正与防备措施追踪 仅仅检测到伤害还不够——您还必要跟踪随之而来的改正和防备措施。使用JARVIS Safety的生成式AI支持的安全观察软件，追踪变得高效且简化。 一旦发现伤害，JARVIS Safety的软件会主动启动改正与防备措施流程。从最初的报告到办理，每一步都在实时记录。生成式AI在主动化数据录入、任务分配以及确保所有举措得到执行方面发挥着关键作用。 生成式AI办理方案的一个亮点是对话式AI聊天机器人。通过直接与安全团队成员互动，提供了一个对话界面来访问重要的安全信息。 EHS司理或工人只需扣问安全聊天机器人有关正在举行的任何流程的状态即可。比方，“故障安全阀的题目办理了吗？” 聊天机器人将提供实时更新，便于快速跟进，无需翻阅文件或电子表格。
05 数据驱动的安全洞察与趋势识别 明白安全趋势对于长期风险管理至关重要。JARVIS Safety的软件提供实时数据分析，让安全司理获得识别趋势并主动应对新兴风险所需的信息。 JARVIS Safety用于工作场所安全的计算机视觉技术不断监控工作现场，捕捉大量视频数据并实时分析。生成式AI结合汗青安全数据与实时输入来识别隐蔽的趋势并举行猜测性的安全评估。 生成式AI允许安全司理基于数据中检测到的模式猜测潜在风险，而不仅仅是对事件作出反应。它提供了主动化的趋势识别、个性化的安全建议、可视化数据趋势、主动风险管理以及有针对性的安全办法。 JARVIS Safety的安全观察软件结合了AI视频分析、计算机视觉和生成式AI，将工作场所安全从一个被动的过程变化为一个前瞻性的、数据驱动的体系。 这种级别的猜测性洞察不仅确保了合规性，还为所有人创造了一个更安全、更高效的工作环境。
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