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曾担任英伟达副总裁、被英伟达重用的工程师,在看到美国打压中国后,选择回国来创立企 ...

2025-2-22 15:11| 来自: 优何整理| 发布者: 软件小编

  散英魂寄千万雄鹰翱翔神州,

  尽智魄载十亿慧芯呼唤华夏。

  ——《国务院给予江上舟同志挽联》

  01

  前沿导读

  在人工智能时代大爆发的当下,以美国英伟达、Open AI、微软等公司为首的ai企业成为了行业内的最大赢家。而中国新入局的DeepSeek,通过优化算法,在使用英伟达老款芯片的基础上,实现了大模型算力比肩Chat GPT的性能水平。

  并且DeepSeek支持AMD平台以及华为昇腾平台,在未来可以依靠这两家平台的技术来制衡英伟达的CUDA生态。

  但是追根溯源,我们国产ai企业采用的硬件有绝大部分依然是来自于美国英伟达的GPU算力芯片。而华为的昇腾芯片虽然可以在一定程度上拿出来使用,但是在ai生态上面,还是要差于英伟达的CUDA。

  这里我们就要提到一个重要的国产ai企业,摩尔线程。摩尔线程是一家主攻GPU算力芯片和ai算力技术的企业,由张建中建立,目前已经成长为国内的一流GPU芯片供应商。

  02

  英伟达总裁

  摩尔线程的创始人张建中,曾经是美国英伟达公司的全球副总裁兼中国区域总经理。

  2005年,张建中加入了英伟达公司。他在英伟达工作了15年的时间,从刚入职的新员工,一路发展成为了英伟达公司的副总裁和中国区域总经理。他不但精通英伟达的AI技术生态,并且还是运营企业的一流人选。

  

  在英伟达还没有通过CUDA技术在人工智能领域大爆发之前,英伟达的显卡与AMD的显卡经常被中国消费者拿来做对比。再加上AMD公司是CPU和GPU同步发展的企业,购买AMD公司的CPU和GPU显卡,可以获得比英伟达显卡更加优秀的优化水平。

  2008年,英伟达在中国GPU的市场份额不足50%,没有掀起大风大浪。

  反而AMD凭借着CPU与GPU的同步优化,以及价格低廉、与英伟达显卡性能相近的优势,获得了中国市场的青睐。

  

  据机构Jon Peddie Research的报告显示,AMD在2008年推出了Radeon HD 4000系列显卡芯片,从英伟达手中抢走了部分市场份额,让AMD显卡在中国的市场占有率一度来到了40%左右。

  但是这个数值,到了2020年就全面反转了。

  2020年,英伟达在中国GPU的市场占有率来到了80%,近乎于垄断的局面。

  造成这种情况有两方面原因,一方面是在张建中的运营下,英伟达在中国市场建立了完善的显卡市场生态,与软硬件厂商合作,共同推动了英伟达在中国市场的大发展。另一方面,就是因为美国对中国企业的制裁,导致英伟达显卡成为了中国市场的抢手货。

  

  紧接着,人工智能时代来临,英伟达的CUDA技术成为了行业内唯一的赢家。就算AMD的显卡芯片以极低的价格充斥市场,但是其芯片由于没有AI技术生态的加持,只能沦为廉价的游戏显卡。

  张建中对于中国市场的认知是超前的,也是正确的。他一度被英伟达的创始人黄仁勋认为是公司最重要的员工之一,甚至还被冠以了“黄仁勋左膀右臂”的称号。

  

  如果美国没有对中国企业进行芯片进出口上面的限制,那么中国企业将会从英伟达大量购买算力极强的AI芯片,通过英伟达的CUDA技术生态,实现大数据计算的跨越式发展。

  03

  创立摩尔线程

  2020年左右,在美国针对中国企业全面实行芯片的制裁之后。张建中选择从英伟达离职,在中国创建了摩尔线程公司,主攻人工智能GPU芯片的技术研发。

  由于张建中曾经是英伟达的高层管理,既懂技术又懂市场。并且跟随他回来的还有一批来自于英伟达、AMD、ARM等公司的工程师,这也让摩尔线程被定义为“中国版的英伟达”。

  摩尔线程的核心技术是MUSA系统架构,支持AI计算加速、图形渲染、视频编解码、物理仿真以及科学计算等领域的产品应用。并且摩尔线程已经基于现有的GPU产品,推出了夸娥智算集群,支持千卡和万卡的计算规模,可用于大模型AI的高性能训练。

  

  摩尔线程现在推出的GPU产品有MTT S系列显卡、MTT S系列服务器、MTT X系列显卡、夸娥智算集群、MTVERSE XR系统以及两款开发GPU生态技术的软件工具,MUSA Toolkit和MT VGPU。

  产品线覆盖了从桌面级显卡,到大数据中心运算级别的GPU芯片,并且还涉及AI技术的全栈解决方案,是目前国内一线的AI技术供应商之一。

  

  在DeepSeek的AI大模型上市之后,摩尔线程也快速部署了DeepSeek系列的蒸馏技术模型。

  这些模型能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本,从而在国产GPU上实现高性能推理。通过自主研发的高性能推理引擎,摩尔线程结合软硬件协同优化技术,显著提升了模型的计算效率和资源利用率。

  摩尔线程的夸娥算力集群,支持DeepSeek V3和R1两款大模型语言的计算。并且还基于Ollama开源框架,实现了与其他企业大模型的兼容运算。

  虽然摩尔线程的创立时间比较短,属于国内的新兴公司。但是其在张建中的带领下,开发出的GPU产品可以与英伟达的部分产品相媲美。

  而且摩尔线程兼容英伟达的CUDA技术生态,可以很好的将自家的GPU芯片融入到英伟达的生态当中进行优化,降低开发者的迁移成本。

  

  摩尔线程的出现,让国产GPU芯片在AI领域的发展多了一个有利的支撑点。许多国内的相关产业链企业,均已经开始跟摩尔线程展开了合作。

  浦发银行、邮储银行、北京银行与摩尔线程公司签署了“摩尔线程国产全功能GPU万卡通用智算集群科研项目”合作协议。通过三家金融企业的平台支持,推动国内金融行业的科技发展。


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