3月19日，当全球半导体产业仍在5nm向3nm制程的过渡期挣扎时，英伟达在GTC 2025 大会上通过Blackwell Ultra发起一场“降维打击”；尤其性能跃升并非依赖工艺微缩，而是通过架构革命将AI算力的“不可能三角”（性能、能效、成本）彻底击穿。 与往年一样，英伟达如期发布全新的计算芯片，基于Blackwell Ultra架构的GB300 AI加速芯片，以及下一代AI超级芯片“Rubin”。 作为Blackwell架构的终极形态，GB300 AI芯片（Blackwell Ultra）的发布，也让英伟达在AI芯片领域完成从“性能迭代”到“架构代差”的战略跨越。
图源：英伟达GTC 大会 特别的是，相较于去年的B200，GB300性能提升1.5倍，新的注意力机制提升2倍，拥有20TB HBM高带宽存储提升1.5倍。并且，GB300的突破也重新定义“全球最强AI芯片”。 高带宽内存（HBM3e）的堆叠式升级：Blackwell Ultra首次采用12层堆叠的HBM3e内存，显存容量提升至288GB，带宽达14.4 TB/s，较前代Hopper H100的3.35 TB/s提升4.3倍。 多芯片模块（MCM）的原子化封装：Blackwell Ultra通过台积电CoWoS-L 3D封装技术，将72个GPU Tile与36个Grace CPU Tile集成于单个基板，形成“超异构计算集群”。每个Tile间通过硅中介层互联，带宽达14.4 TB/s，跨芯片延迟降至12ns，逼近单Die内通信水平。 动态稀疏计算引擎（DSCE）：Blackwell Ultra在Tensor Core中集成硬件级稀疏加速单元，支持非结构化稀疏模式的实时检测与跳过无效计算，稀疏加速效率达98%。在FP4精度下，其有效算力较稠密模式提升7倍，内存占用减少83%。
图源：英伟达GTC 大会 液冷技术与能效优化：为应对高达1400W的TDP功耗8，Blackwell Ultra引入嵌入式微流道液冷系统，散热效率较传统风冷提升8倍，单机架（72 GPU）峰值功耗仅42kW，较同规模H100集群降低57%。结合动态电压频率调节（DVFS），部分负载场景下能效比可达H100的40倍。 AI工厂操作系统Dynamo：英伟达推出的分布式推理服务库Dynamo，通过动态任务调度与资源分配，将开源模型推理速度提升30倍。在Blackwell Ultra平台上，Dynamo可同时管理30万并发推理任务（H100为4.5万），且服务等级协议（SLA）违规率下降92%。 与此同时，AI或将不再独钟于英伟达显卡，但市面需要更多的是算力；然而按下这场算力竞赛加速键的企业，或许正是DeepSeek。
图源：英伟达GTC 大会 在本次演讲中，DeepSeek的出场率极其高，甚至接棒了去年热议的ChatGPT，黄仁勋用DeepSeek来诠释AI算力需求不仅没有下降，反而在增长。作为范例与DeepSeek对比的是LLama 3，一个传统的AI大模型，在回答同个问题时，LLama只用了不到500 Token就输出了回答，而DeepSeek则是用了高达8559 Token来输出答案。 结果显而易见，LLama给出错误答案，而DeepSeek则答对了，为避免大家觉得DeepSeek-R1用671B的参数量“欺负”只有70B参数量的LLama，演示视频还贴心地备注“活跃参数37B”的字样。这也是DeepSeek-R1这类稀疏型AI大模型的特点，虽参数量庞大，但每次实际调用的参数量并不算多，似乎比传统AI大模型更少。 众所周知，Scaling Law之于AI，正如摩尔定律之于芯片。简而言之就是“大力出奇迹”定律：数据越多、算力越强、模型越大，因此“DeepSeek的出现反而证明市场仍需更多AI芯片”。 目前，从生成式AI发展到Agentic AI，并不代表Scaling Law法则失效。 相反的是，由于将应用范围从训练进一步扩展到推理，不只在预训练环节，模型的后训练（Post-Training，指预训练得到模型后，根据特定任务或需求，使用更小规模、更专注的数据集对模型进行进一步优化训练或微调的过程）和日常推理的长期思考（Long-Thinking）都要继续消耗算力资源，Scaling Law法则对规模的要求非但会变小，相反会进一步扩大。
图源：英伟达GTC 大会 综上所述，Blackwell Ultra的发布，或许会被历史视为AI算力从“量变”到“质变”的转折点。 这场革命的意义，不亚于当年晶体管取代真空管。而随着Blackwell Ultra与Rubin架构的路线图曝光，英伟达已明确将技术迭代周期压缩至一年，这意味着：未来的AI竞争，不再是“谁能造出最大芯片”，而是“谁能最快将算力转化为生产力”。 由于篇幅受限，本次的英伟达AI芯片就先介绍这么多...... 想了解更多半导体行业动态，请您持续关注我们。 奇普乐将在每周，不定时更新~
最后的最后，借由阳明的一句名言： 种子的黑土期，是光明诞生的必修课。 愿每一位半导体从业者可以—— 破土凌云、深根见月！ 奇普乐 · 往期文章 |
