最近又用 AI 写了两个插件，自媒体神器

最近开《AI+自媒体》课程，有两个场景需要大量、重复的做，所以写了两个浏览器插件。

这两个场景分别是：

1. 1. 看选题、批注、整理到表格中方便后续让 AI 分析；

2. 2. 搜索选题关键词，根据搜索推荐词找到更多精确的长尾需求

这两个插件分别使用了两种 AI 编程方法，把过程也分享出来给大家：

1. 1. 一步到位写完（对应第一个场景的插件）

2. 2. 在已有插件的基础上进行改造（对应第二个场景的插件）

爆款笔记研究+分析，应该是做号需要投入时间最多的环节，没有之一。

我的习惯是，对着一组关键词，把平台相关内容所有可用来复制借鉴的选题一次性看完，然后扔给 AI 做可用选题分析。

顺便分享一个提示词：

整理笔记到表格里，实在太麻烦了，要复制链接、标题、正文，还要点评总结批注。

所以写了个插件，实现这么个功能：

点击插件，直接把已经打开笔记的链接、标题、正文、标签和数据同步到飞书多维表，可以增加一些批注

同步到飞书多维表的内容：

对这个插件感兴趣的，可以去知识星球里领插件压缩包，搜索关键词插件。

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分享一下这个插件的开发过程：

1. 1. 把要采集笔记的前端页面的规则扒出来放在写插件的提示词里。如果自己找不出来，可以直接把整段 HTML 片段发给 AI，告诉它你要提取其中的哪些字段，让它帮你提取规则。

2. 2. 飞书多维表创建记录的开发文档示例代码，复制下来，放在写插件的提示词里。

3. 3. 讲清楚插件的交互、可操作项、UI 需求

我是放在 Windsurf 里一遍过的。

开始写了个popup弹窗式交互，因为不方便边看边记录批注，所以改成了 sidebar 式交互，也是一轮就改好了。

完整的提示词，在 AI 编程课的最后一场实践直播里有详细介绍和可复制版本，想自己复现一个的可以报名来学一学。

搜索长尾词采集

做选题的另一个日常工作：挖掘选题关键词背后的更深度、更精准需求词。

你在任意搜索框里输入一个关键词后，系统都会给你推荐 5-10 条关键词的延伸问题，这些都是更具体、更深度的需求。

选题扎深了，才能扎到更精确的目标人群。

我的习惯不是一直在搜索框里下功夫，而是把它们一次性都导出来，一条一条筛选和进一步挖掘。

之前有个技术大佬开发过一个搜索推荐词采集插件，但是 1）需要秘钥授权；2）还有很多我不太需要的功能占浏览器位置。

虽然有密钥授权机制，但是大佬也开源了插件。

我在他的基础上，让 Windsurf 做了一轮魔改，现在是这样的：

ss_plugin

上面 GIF 演示的是采集 1 级，也就是关键词+推荐的搜索词列表，

还支持 2 级和 3 级，所谓 2 级就是关键词+推荐的搜索词+推荐搜索词的搜索词

按照上面 GIF 演示的内容，1 个词推荐 10 个搜索词，2 级的话就是1×10×10=100个词，3 级则是 1000 个词。

除了小红书，B站和抖音也支持。

对这个插件感兴趣的，可以去知识星球里领插件压缩包，搜索关键词插件。

下面分享一下这个插件的开发过程：

1. 1. clone 要魔改的插件到本地

2. 2. 让 Windsurf 仔细阅读项目代码、理解插件功能和代码实现，找出其中关于 XX 的功能，介绍一下

3. 3. 告诉 Windsurf 你的需求，让它“另起炉灶”写个新的插件

这个我也是功能一遍过，然后找了俩比较好看的颜色，让 Windsurf 优化了一轮 UI 齐活。

git版本只有两次提交哈哈哈哈

想学插件开发，可以报名 AI 编程课，不需要基础。

我录了 13 节课，讲完了零基础到能看代码、指挥 AI 编程需要的基础知识，半天就能学会。

还有 13 场直播带教回放，常用的编程场景都覆盖了。