低代码 / 无代码 AI 工具普及，是否会颠覆传统软件开发行业？ ...

在当今数字化浪潮中，低代码 / 无代码 AI 工具正迅速崛起，成为科技领域的热门话题。这些工具声称能让非技术人员轻松构建 AI 应用，这无疑对传统软件开发行业产生了巨大冲击，引发了 “低代码 / 无代码 AI 工具是否会颠覆传统软件开发行业” 的激烈讨论。

• 低代码 / 无代码 AI 工具的发展现状与优势

近年来，低代码 / 无代码 AI 工具如雨后春笋般涌现。像微软的 Copilot Studio，凭借其直观的图形界面和自然语言指令配置代理的功能，让用户能快速创建 AI 助手，深度集成微软生态，与 Microsoft 365、Teams 等办公工具无缝衔接，极大提升了工作效率。还有 Akkio，作为端到端的无代码 AI 平台，用户无需技术专业知识，就能在一个地方构建、部署和集成 AI 模型。据 Gartner 预测，到 2027 年，超过 65% 的企业应用将通过低代码工具构建。

这类工具的优势显著。其一，极大降低了开发门槛。以往构建 AI 模型，需要专业的数据科学家、数据工程师和机器学习工程师，如今非技术人员通过简单的拖拽、配置操作，就能完成基本的 AI 应用搭建。例如在一些简单的数据预测场景中，业务人员利用无代码 AI 工具，无需编写复杂代码，即可根据历史数据生成预测模型。其二，提高开发效率。相比传统代码编写，低代码 / 无代码 AI 工具能快速生成模板化、标准化的代码模块，大幅缩短开发周期。以某电商企业为例，通过低代码平台，产品经理直接生成了 80% 的运营活动代码，使开发周期缩短了 70%。其三，成本效益突出。企业使用这些工具，可减少对大量技术人员的依赖，降低人力成本。据估算，企业使用 AI 工具可减少 70% 的人力成本。

• 对传统软件开发行业的冲击

低代码 / 无代码 AI 工具的普及，确实给传统软件开发行业带来了多方面的冲击。

在开发模式上，传统软件开发注重代码的逐行编写、严谨的架构设计和漫长的测试流程。而低代码 / 无代码 AI 工具带来了可视化、模块化的开发方式，打破了传统模式的束缚。这使得一些标准化、流程化的软件开发任务，不再需要传统开发团队耗费大量时间和精力去完成，例如简单的企业内部管理系统、数据报表生成工具等，使用低代码平台即可快速搭建。

从人员需求来看，传统软件开发行业依赖专业程序员、软件工程师等技术人才。但随着低代码 / 无代码 AI 工具的兴起，一些基础的开发工作不再需要高薪聘请专业技术人员，企业对初级程序员的需求可能减少。一些重复性、规律性强的代码编写工作，逐渐被工具所替代，导致部分从事此类工作的人员面临职业危机。

• 传统软件开发行业的不可替代性

尽管低代码 / 无代码 AI 工具来势汹汹，但传统软件开发行业有着不可替代的价值。

在复杂系统开发方面，面对跨领域、高复杂度的项目，如医疗与金融结合的合规系统、大型航空航天控制系统等，低代码 / 无代码 AI 工具显得力不从心。这些系统需要综合考虑多维度知识、复杂的业务逻辑和严格的安全标准，只有经验丰富的人类架构师和开发团队，通过深入的需求分析、精心的架构设计和细致的代码编写，才能确保系统的稳定运行和安全性。例如医疗行业的核心业务系统，涉及患者隐私保护、复杂的医疗流程和严格的法规遵循，必须由专业开发团队打造。

创新突破也是传统软件开发行业的优势所在。当探索全新的技术领域或提出颠覆性的解决方案时，如 “元宇宙 + 区块链” 的创新应用，人类工程师凭借跨学科思维和丰富的创造力，能够突破现有框架，提出开创性的思路。而目前的 AI 工具在创新概念的提出上，还难以与人类相媲美。

此外，在伦理与安全层面，AI 生成的代码可能存在潜在的安全漏洞或伦理风险，例如算法偏见、数据泄露隐患等。这就需要人类开发人员运用专业知识进行全面审核和把关，确保软件符合道德和安全标准。

• 未来二者的关系走向

展望未来，低代码 / 无代码 AI 工具与传统软件开发行业并非简单的替代与被替代关系，而是走向融合共生。

对于传统软件开发人员而言，需要积极转型。一方面，可以成为 AI 训练师，优化 AI 模型，使其更好地契合业务需求，如训练医疗 AI 生成符合行业法规标准的代码。另一方面，深耕垂直行业，结合 AI 工具开发定制化解决方案，成为 “AI + 行业” 的复合型人才。例如在自动驾驶领域，开发人员利用 AI 工具，结合汽车工程知识，打造更智能的驾驶辅助系统。同时，还可转型为 AI 产品经理，将业务需求精准转化为 AI 可理解的指令，协调技术与商业目标。

而低代码 / 无代码 AI 工具的发展，也离不开传统软件开发技术的支撑。在工具的底层架构优化、复杂功能拓展以及与现有系统的深度集成等方面，仍需专业软件开发人员的参与。二者相互补充，低代码 / 无代码 AI 工具负责解决简单、标准化的开发需求，提升开发效率和普及度；传统软件开发专注于复杂、创新性的项目，保障软件的高质量和深度。

低代码 / 无代码 AI 工具虽对传统软件开发行业产生了巨大冲击，但不足以颠覆整个行业。未来，二者将在各自擅长的领域发挥优势，并不断融合，共同推动软件行业向更高水平发展 。

九思智能开发平台是响应我国数字化转型、智能化升级战略的创新型解决方案，可以基于一个统一平台下灵活响应多场景业务需求。通过提供低代码、可视化的开发环境，显著降低软件开发的门槛和成本，快速构建各种管理数字化系统和业务数字化平台，如协同办公系统、智慧党建系统、项目管理系统、合同管理系统、督察督办系统等，助力企业高效推进数字化转型进程。