腾讯云公布多项大模型产品进展

本文转自：人民日报客户端
施芳


腾讯云生成式AI产业应用峰会日前在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。
以“产业实用”作为发展大模型的核心战略，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施，以及强安全的模型环境，构建离产业最近的AI。
强大的通用大模型和低门槛的开发工具，能够提高开发者的生产力，推动大模型生态发展。峰会上，腾讯混元介绍了其多尺寸的LLM模型矩阵，其中，最大模型已拓展至万亿级参数规模。升级后的腾讯混元，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升了50%，部分中文能力已追平GPT-4，在“时新”问题的回答表现上，数学、推理等能力上均有较大提升。
在多模态能力方面，混元大模型也持续迭代升级。在生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至Sora同款的DiT架构，支持中英文双语输入及理解，具备多轮绘图能力，测评结果国内领先；在生视频领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，已经支持16s视频生成；在生3D层面，腾讯混元已布局文/图生3D，单图仅需30秒即可生成3D模型。
作为实用级的大模型，目前混元大模型已经在600多个腾讯内部业务和场景中落地测试，并在腾讯丰富的生态中持续迭代能力。微信读书基于混元大模型推出了AI问书、AI大纲等新功能，大大提升用户的阅读效率和体验。腾讯客服团队基于混元大模型升级智能客服体系，独创智能客服垂直领域精调模型，大幅提升智能对话的意图理解准确性和多轮问答流畅性，相比传统小模型下文准确性提升了38%，其人工客服助手在多个游戏客服场景应用，日均用户请求量达到150万次。
以大模型技术为核心，人工智能成为企业数字化发展的关键动力。调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI。
但如何找准场景，快速部署，缩短从基础模型到产业应用的距离，这是一个行业普遍关注的问题。为了更好地解决这些需求，腾讯云全新推出大模型原生工具链，以三款PaaS产品——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”，助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。
其中，大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造出“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台，通过“模块化”的应用模板，企业用自然语言，5分钟就可以开发出一款知识服务应用，快速在客服营销、企业知识社区等各种与人连接的业务场景落地。
目前，腾讯云大模型知识引擎已在政务、金融、教育、出行、零售等多个行业落地。在金融行业，圆心惠保开发出保险代理人的高效惠民智囊，通过大模型技术辅助，自动生成产品知识问答和安抚话术，实现人均提效50%。在教育行业，河南省数字教育发展有限公司，利用知识引擎将河南省百万级的中小学教材文档导入，进行知识梳理配置，打造出7×24小时全天候大模型知识助教。
生成式AI驱动“智能涌现”，为企业带来增长机会，同时也带来全新的安全挑战。在产业实践的过程中，腾讯发现企业拥抱生成式AI的两大障碍，分别是算力资源短缺和安全担忧。为此，在数据安全方面，腾讯安全推出了全链路的数据安全解决方案，通过密钥管理系统、堡垒机、数据安全治理中心（API安全监测）等工具，为企业模型训练、精调、发布、运营全生命周期的数据安全保驾护航，助力企业保护敏感数据，保障数据收集安全合规。
在内容安全方面，大模型生成内容经常会遇到虚假信息、内容侵权、诱导风险、个人隐私等非常识性风险。腾讯云天御AIGC内容合规解决方案，通过专家服务、数据服务、版权服务、机审服务、CEM（客户体验管理）服务五大服务体系，全流程解决AIGC类应用的模型训练、内容生成、事后运营等内容安全挑战。
大模型的产业落地是一个广阔的市场，同时也是一个复杂的过程，需要大模型厂商、实体产业、生态伙伴的全产业链攻坚。2023年以来，腾讯云与1500家合作伙伴紧密协同，依托领先和丰富的生成式AI产品，累计服务超过2万家企业客户，初步构建起围绕生成式AI产品的生态体系。
在此次峰会上，腾讯云正式推出生成式AI生态计划聚焦做强生成式AI技术和平台底座，通过开放平台能力与服务、提供技术与市场支持的方式，在未来联合千家解决方案提供商，培育千家服务商和万家代理商，共同推动生成式AI技术深入产业全链条，加速产业智能化升级。